Gradul de automatizare a echipamentului de sacrificare se referă la gradul de control automat și monitorizare a întregului proces, reducerea operațiunii manuale și îmbunătățirea eficienței producției și a calității produsului prin introducerea tehnologiei și echipamentelor avansate în procesul de sacrificare. Odată cu dezvoltarea științei și tehnologiei și a procesului de industrializare, gradul de automatizare a echipamentelor de sacrificare se îmbunătățește constant. Această lucrare va discuta despre modul de îmbunătățire a gradului de automatizare a echipamentelor de abatorizare din următoarele aspecte.
În primul rând, echipamentele de sacrificare pot fi automatizate prin introducerea de senzori și tehnologii de control avansate. Senzorul poate detecta temperatura, umiditatea, presiunea, pH-ul și alți parametri în procesul de sacrificare în timp real și poate transmite aceste date înapoi sistemului de control. Sistemul de control analizează și judecă în funcție de aceste date și reglează starea de funcționare a echipamentului prin intermediul actuatorului de control. De exemplu, prin combinarea senzorilor de temperatură și a sistemelor de control, procesul de încălzire și răcire al echipamentelor de sacrificare poate fi controlat cu precizie, îmbunătățind calitatea și gustul produselor.
În al doilea rând, echipamentele de sacrificare pot fi monitorizate automat folosind viziunea artificială și tehnologia de procesare a imaginilor. Prin instalarea de camere și algoritmi de procesare a imaginilor, este posibilă monitorizarea în timp real a posturii, blănii și bolilor animalelor în timpul sacrificării. Prin compararea standardelor prestabilite, poate determina automat dacă cerințele sunt îndeplinite, iar rezultatele sunt transmise înapoi sistemului de control. Acest lucru poate îmbunătăți considerabil eficiența și acuratețea operațiunilor de sacrificare și poate reduce judecățile subiective și erorile manuale.
În al treilea rând, echipamentele de sacrificare pot introduce tehnologia de învățare automată și inteligență artificială pentru a obține o luare a deciziilor automate și o optimizare. Prin stabilirea modelului de date și a algoritmului echipamentului de sacrificare, echipamentul poate fi monitorizat și analizat în timp real. Atunci când există o situație anormală, sistemul poate emite automat o alarmă și poate face previziuni și ajustări pe baza datelor istorice pentru a evita potențialele probleme și pentru a îmbunătăți eficiența producției. De exemplu, echipamentele inteligente de sacrificare pot prezice și evalua parametri precum potențialul de sacrificare a animalelor și calitatea cărnii în avans prin învățare și calcul, optimizând astfel planurile și procesele de sacrificare și îmbunătățind profiturile și beneficiile.